Eng nei Studie mam Titel "Utilizing Pix-2-Pix GAN for Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction" gouf viru kuerzem am Volume 15 vun Oncotarget de 7. Mee 2024 publizéiert.
D'Bestrahlungsbelaaschtung vu sequentiellen PET / CT Studien am Onkologie Patient Suivi ass eng Suerg. An dëser rezenter Enquête, en Team vu Fuerscher dorënner Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey a Stephanie A. Harmon vum National Cancer Institute an den National Institutes of Health hunn eng kënschtlech Intelligenz (AI) Tool agefouert. Dëst Tool zielt d'Attenuatioun-korrigéiert PET (AC-PET) Biller vun net-attenuation-korrigéierten PET (NAC-PET) Biller ze generéieren, potenziell d'Noutwennegkeet fir niddereg-Dosis CT Scans ze reduzéieren.
"Ai-generéiert PET-Biller hunn de klineschen Potenzial fir d'Bedierfnes fir Attenuatiounskorrektur op CT-Scans ze reduzéieren, wärend quantitative Markéierer a Bildqualitéit fir Prostatakarquepatienten erhalen."
Methoden: En Deep Learning Algorithmus baséiert op 2D Pix-2-Pix generative Adversarial Network (GAN) Architektur gouf entwéckelt baséiert op gepaart AC-PET an NAC-PET Biller. D'18F-DCFPyL PSMA (Prostata-spezifesch Membranantigen) PET-CT Studie vun 302 Patienten mat Prostatakarque gouf an Trainings-, Validatioun- an Testgruppen opgedeelt (n 183, 60, respektiv 59). De Modell gouf mat zwou standardiséierte Strategien trainéiert: Standard Uptake Value (SUV) baséiert an SUV-NYUL baséiert. D'Scannen vun der horizontaler Leeschtung gouf evaluéiert mat normaliséierte mëttlere Quadratfehler (NMSE), mëttleren absolute Feeler (MAE), strukturellen Ähnlechkeetsindex (SSIM) a Peak-Signal-zu-Geräusch Verhältnis (PSNR). Den Nuklearmedizin Dokter huet prospektiv eng Läsionniveauanalyse vum Interessegebitt gemaach. D'SUV Indikatoren goufen evaluéiert mat intra-Grupp Korrelatiounskoeffizient (ICC), Widderhuelbarkeetskoeffizient (RC), a linear gemëscht Effekter Modeller.
Resultater:An der onofhängeger Testkohort waren d'Steiren NMSE, MAE, SSIM a PSNR 13,26%, 3,59%, 0,891 an 26,82, respektiv. D'ICC fir SUVmax an SUVmean waren 0,88 an 0,89, wat eng staark Korrelatioun tëscht den originelle an AI generéierte quantitative Imaging Marker beweist. Faktore wéi d'Läsiounsplaz, d'Dicht (Hounsfield Eenheeten), an d'Läsiounsopnahm goufen fonnt fir de relativen Feeler an de generéierten SUV Metriken ze beaflossen (all p <0.05).
"Den AC-PET generéiert vum Pix-2-Pix GAN Modell weist SUV Metriken déi enk mat den originelle Biller ausriichten. AI-generéiert PET-Biller weisen villverspriechend klinescht Potenzial fir d'Noutwennegkeet vun CT-Scans fir Dämpfungskorrektioun ze reduzéieren, wärend quantitativ Markéierer a Bildqualitéit behalen.
———————————————————————————————————————————————— ————————————————————————————————————————
Wéi mir all wëssen, ass d'Entwécklung vun der medizinescher Imaging-Industrie net getrennt vun der Entwécklung vun enger Serie vu medizineschen Ausrüstung - Kontrastmëttelinjektoren an hir ënnerstëtzend Verbrauchsmaterial - déi wäit an dësem Beräich benotzt ginn. A China, déi berühmt ass fir seng Fabrikatiounsindustrie, ginn et vill Hiersteller bekannt doheem an am Ausland fir d'Produktioun vu medizinesche Imaging Ausrüstung, inklusivLnkMed. Zënter senger Grënnung konzentréiert LnkMed sech op d'Beräich vun den Héichdrockkontrastagentinjektoren. D'Ingenieurteam vum LnkMed gëtt vun engem Ph.D. mat méi wéi zéng Joer Erfahrung an ass déif a Fuerschung an Entwécklung engagéiert. Ënner senger Leedung huet deCT Single Kapp Injektor,CT duebel Kapp Injektor,MRI Kontrast Agent Injektor,an anAngiographie Héichdrock Kontrast Agent Injektorsi mat dëse Funktiounen entworf: de staarken a kompakt Kierper, déi praktesch an intelligent Operatioun Interface, déi komplett Funktiounen, héich Sécherheet, an laang halen Design. Mir kënnen och Sprëtzen a Röhre ubidden, déi kompatibel sinn mat deene berühmte Marken vun CT, MRI, DSA Injektorer Mat hirer oprechter Haltung a professioneller Kraaft, invitéieren all Mataarbechter vu LnkMed Iech häerzlech fir méi Mäert zesummen ze entdecken.
Post Zäit: Mee-14-2024
